如何学习物流规划？以仓储规划与设计的数据分析为例

用系统化的方式进行仓储设计，首先需要构建基于流程的仓储场景，然后按流程进行诊断与问题分析，再通过数据分析对这些问题进行进一步的量化分析，并找到解决办法。本文以某企业仓储规划与设计的案例为例，说明系统化方式进行仓储规划的逻辑与相关数据分析的图表呈现，其中数据分析及模拟是在环球物流咨询的平台上进行的。

案例中的问题结构

案例中的分析与规划逻辑

案例中仓储分析指标举例

各时段入库车辆数分布情况

日入库车辆数峰值分布

日入库车辆数分布

各时段到达仓库车辆数

月台紧缺程度

供应商送货车辆等待时间情况

园区各时段到达车辆及等待情况

各送货时段内门店数量分布情况

分时段通道待上架托盘数量

进入低温库托盘数

不同时段日均补货任务次数分布

下达补货任务次数分布

物料订购次数累积分布

拣货位与出库物料种类对比图

各温区拣货位与出库物料种类对比图

订单行数回归曲线

日订单行数频率分布图

订单物料频率（EN）

拆零/非拆零出库物料品种数占比

非拆零物料日均出库频次

拆零物料日均出库频次

非拆零物料日均出库频次累积占比

拆零物料日均出库频次累计占比

日订单频率分布图(EI)

播种位与单批次订单数对比图

各温区平均库存托数以上占比情况

常温非直发活跃SKU占比

隔板货架货位存放物料品项

物料占用隔板货架货位数

各日均出库量区间SKU数量及占比

不同补货波次下拣货位容纳SKU数量

各类配送线路数量占比

门店送货次数分布情况

门店类型

各类型门店出货托盘数

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指标分析的图表展示

以下数据模拟来源于环球物流咨询模拟器：